El pasado 20 de junio, Inspiria Dental llevó a cabo los "Encuentros Tech: Inteligencia Artificial" en el Madrid Innovation Lab (MIL), el primer centro de Madrid creado para fomentar el desarrollo de la Inteligencia Artificial y tecnologías DeepTech.
En este encuentro, empresas referentes del sector dental tuvieron la oportunidad de conversar y debatir sobre el impacto que el análisis de los grandes conjuntos de datos clínicos y el uso clínico de la inteligencia artificial tienen en la industria del sector dental y en las clínicas.
Rafael Areses, junto con Luis Mallo, fueron los dinamizadores del encuentro en el que también se trataron temas como el análisis de los indicadores de la clínica para la mejora de la toma de decisiones y la automatización de las tareas de gestión. Así mismo, se habló sobre la aplicación de la tecnología en tratamientos y diagnósticos.
Una de las conclusiones obtenidas del evento fue el aumento significativo que ha experimentado el sector dental en lo que se refiere a la recogida de datos tanto en clínica como en la Industria.
A este respecto, los asistentes valoraron la importancia que tiene la explotación de los datos en la Clínica, aunque todos coincidieron en que es necesario un cambio de paradigma, en cuanto a nuevos flujos de trabajo, que permitan sacar partido de la información obtenida y de esta manera mejorar en la toma de decisiones. Lo que es seguro es que aquellos capaces de construir activos intangibles en base a los datos irán a la cabeza del sector.
Las empresas que participaron en este encuentro y que presentaron su visión y compromiso sobre estas tecnologías y compartieron sus diferentes puntos de vista, así como sus inquietudes sobre el futuro, fueron Medical10, ZimVie, Align, Intralock, BTI, Dental Monitoring, Osstem Implant y MegaGEN.
El siguiente Encuentro Tech tendrá lugar el próximo 24 de octubre y en él se analizará el potencial transformador de la tecnología 3D en la práctica dental.
Con estos Encuentros Inspiria se erige como baluarte en cuanto a Innovación, Tecnología e Inteligencia Artificial y como nexo de unión entre los distintos jugadores del sector dental.
